Gobierno de IA: qué datos entran en los modelos y quién responde
Para C-Level, Operaciones, Transformación, TI y Compras en corporativos B2B y filiales de multinacionales.
¿Reconoces alguna de estas situaciones?
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Shadow AI
Cada área adoptó herramientas de IA por su cuenta, con criterios distintos y sin un estándar de qué datos pueden entrar.
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Política sin implementar
El corporativo emitió una política de IA que la operación local aún no implementa.
- 03
Pilotos en silos
Los pilotos de IA y de transformación avanzan sin responsable ni retorno medible.
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Sin respuesta documentada
Si un cliente, un auditor o un abogado preguntan quién responde por un incidente de datos con IA, no la hay.
Matriz de datos protegidos: qué dato entra a qué herramienta, por área
Ejemplo ilustrativo| Área | Datos de clientes | Propiedad intelectual | Información financiera |
|---|---|---|---|
| Ingeniería e I+D | Prohibido | Prohibido | Restringido |
| Operaciones | Restringido | Prohibido | Restringido |
| Compras | Restringido | Permitido | Prohibido |
Con responsable designado y protocolo de respuesta a incidentes por cada celda. La matriz es un ejemplo ilustrativo del entregable, no datos de un cliente.
Primero el gobierno, después la tecnología
Si la operación o el gobierno están frágiles, se corrigen primero. La IA entra donde hay reglas, responsable y métrica.
Qué incluye
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Mapa de exposición
Por área y tipo de dato: qué entra a qué herramienta.
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Política de uso
Con matriz de datos protegidos.
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Responsable y protocolo
Responsable designado y protocolo de respuesta a incidentes.
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Hoja de ruta VMO
A 180 días, priorizada por ROI.
Adopción por perfiles con medición de uso, entorno interno autorizado y seguimiento del valor capturado.
De modelos públicos en celulares personales a un entorno interno autorizado
- Área de I+D sin estrategia ni responsable de IA.
- Shadow AI: LLMs gratuitos desde celulares personales, sin criterio para formular prompts ni evaluar respuestas.
- Resistencia generacional; Sistemas sin política de seguridad.
- Diagnóstico de madurez y taller de homologación de IA.
- Priorización de procesos susceptibles de automatización.
- Equipos separados entre quienes diseñan prompts y agentes y quienes los evalúan.
- Plan de ruta aprobado de 12 procesos priorizados por ROI, beneficio y esfuerzo.
- Entorno interno de LLMs autorizado, con Sistemas, que sustituyó el uso de modelos públicos.
- IA integrada a la matriz de competencias; madurez de nivel 1 a 3.
Alcance: un área de I+D. Caso de gobierno, sin cifra financiera. Cliente anonimizado.
Solo avanzamos si hay patrocinio de la Dirección y un responsable interno designado.
Empecemos por una lectura de viabilidad
Discovery de 60 minutos, sin costo. Avanzamos si hay una Dirección con autoridad y presupuesto para decidir, y un responsable interno designado.